ApoAlly Insights#
Early Access Programm
Einführung#
ApoAlly Insights ist eine integrierte Text-2-SQL Erweiterung, welche es Apotheken ermöglicht, sowohl eigene Geschäftsdaten als auch frei verfügbare Datenquellen unkompliziert und sicher abzufragen. Zusätzlich sind bereits Daten des Robert Koch-Instituts (RKI) enthalten, die von uns bereitgestellt und regelmäßig aktualisiert werden. Mittels natürlicher Sprache können Anwender gezielte Abfragen erstellen und erhalten sekundenschnell präzise Informationen und detaillierte Analysen aus den vorhandenen Daten.
Funktionsweise von ApoAlly Insights#
Dank der integrierten Text-2-SQL Technologie ermöglicht ApoAlly Insights, komplexe SQL-Datenabfragen intuitiv und einfach mittels natürlicher Sprache zu erstellen. Das KI-Modell übersetzt dabei direkt Ihre Eingaben in performante Datenbankabfragen und liefert Ihnen zuverlässige Ergebnisse in Echtzeit und ohne technisches Spezialwissen.
Beispiel einer Anfrage:
“Wie hoch war der Umsatz mit Ibuprofen-Produkten letzten Monat je Hersteller?”
flowchart LR
subgraph Insights
A[Benutzereingabe] -->|Wie hoch war der Umsatz mit Ibuprofen-Produkten letzten Monat je Hersteller?| B(ApoAlly Insights)
B --> C[Text-2-SQL]
end
Insights -->|Abfrage| Datenbank
Datenbank -->|Ergebnisse| Insights
subgraph Datenbank
S[(ABDA-Artikelstamm)] --> D[(Apotheken-Daten)]
D --> R[(RKI-Daten)]
end
F[**REST API** für Daten-Upload]
F --> Datenbank
Hochladen eigener Daten#
ApoAlly unterstützt die Integration individueller Apothekendaten aus Warenwirtschaftssystemen und kann Daten verschiedenster Bereiche verarbeiten, wie etwa:
- Kassenvorgänge und Verkaufsdaten
- Wareneingänge und Lieferantendaten
- Bestands- und Lagermanagement
- Kundeninformationen und -historie
- Weitere apothekenspezifische Datenquellen
Die unterstützten Dateiformate sind:
- CSV
- TSV
- XLS (Excel)
- XML
- Access
- SQLite
Sie können Ihre Daten bequem über eine standardisierte REST-API-Schnittstelle hochladen, die ApoAlly bereitstellt. Dies ermöglicht eine einfache Automatisierung zum permanenten oder regelmäßigen Import Ihrer aktuellsten Daten.
Anleitungen zum Datenimport finden Sie in der Dokumentation.
Einsatzmöglichkeiten und Vorteile#
ApoAlly Insights eröffnet vielfältige Vorteile im täglichen Apothekenbetrieb, darunter:
- Schneller Zugriff auf detaillierte Analysen eigener Apothekendaten durch einfache Spracheingaben
- Blitzschnelle Gewinnung präziser Einblicke zu Lager, Beständen, Umsatzentwicklungen sowie Kunden- und Absatztrends
- Unterstützung evidenzbasierter Entscheidungen zur Prozessoptimierung und strategischen Planung
- Einfache Integration vorhandener Datenquellen per REST-API für schnellere Insights und automatisierte Abläufe
Sicherheit und Datenschutz#
Die Sicherheit und der Schutz Ihrer sensiblen Geschäftsdaten sind für uns höchste Priorität. Alle hochgeladenen Daten verbleiben geschützt in einem für Ihre Apotheke exklusiv zugewiesenen Bereich der ApoAlly-Infrastruktur. Die Datenübertragung findet verschlüsselt statt (HTTPS/TLS), und die Speicherung erfolgt gemäß den strengen Vorgaben der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).
Zusätzlich enthaltene Datensätze#
Neben den frei verfügbaren Daten bietet ApoAlly Insights zusätzlichen Zugriff auf den ABDA-Artikelstamm, der ohne Extrakosten nutzbar ist. Dies ermöglicht Apotheken eine umfassende Datenbasis für ihre Analysen und Abfragen. Der ABDA-Artikelstamm enthält detaillierte Informationen zu Arzneimitteln und Produkten, die für den Apothekenalltag unverzichtbar sind.
Zusätzlich bietet ApoAlly Insights Zugriff auf regelmäßig aktualisierte Gesundheits- und Surveillance-Daten des Robert Koch-Instituts (RKI), die unter einer Creative-Commons-4.0-Lizenz frei verfügbar sind.
Hierzu zählen beispielsweise Daten zu:
- Influenzafälle
- SARI- und ARE-Konsultationsinzidenzen
- COVID-19-Hospitalisierungen und Todesfälle
- Respiratorische Erkrankungen und Surveillance-Indikatoren
- Impfquoten in Deutschland
- Gesundheitsdaten wie Mental Health Surveillance, Polioviren-Surveillance im Abwasser u.v.m.
Alle Daten werden mehrmals täglich aktualisiert und stehen innerhalb der KI als aktuelle Wissensgrundlage für gezielte Abfragen per Text-2-SQL zur Verfügung. Weitere Informationen und aktuelle Dokumentationen finden sich jeweils im angegebenen GitHub Repository des Robert Koch-Instituts.