ApoAlly Insights#
Program Wczesnego Dostępu
Wprowadzenie#
ApoAlly Insights to zintegrowane rozszerzenie Text-2-SQL, które umożliwia aptekom łatwe i bezpieczne zapytania zarówno o własne dane biznesowe, jak i ogólnodostępne źródła danych. Dodatkowo zawiera dane z Instytutu Roberta Kocha (RKI), które są przez nas udostępniane i regularnie aktualizowane. Dzięki naturalnemu językowi użytkownicy mogą tworzyć precyzyjne zapytania i w ciągu kilku sekund otrzymywać szczegółowe informacje oraz analizy z dostępnych danych.
Jak działa ApoAlly Insights#
Dzięki zintegrowanej technologii Text-2-SQL, ApoAlly Insights umożliwia intuicyjne i proste tworzenie złożonych zapytań SQL za pomocą naturalnego języka. Model AI bezpośrednio tłumaczy Twoje wpisy na wydajne zapytania do bazy danych, dostarczając wiarygodne wyniki w czasie rzeczywistym, bez potrzeby posiadania specjalistycznej wiedzy technicznej.
Przykład zapytania:
“Jaki był obrót produktami z ibuprofenem w zeszłym miesiącu według producenta?”
flowchart LR
subgraph Insights
A[Wprowadzenie użytkownika] -->|Jaki był obrót produktami z ibuprofenem w zeszłym miesiącu według producenta?| B(ApoAlly Insights)
B --> C[Text-2-SQL]
end
Insights -->|Zapytanie| Baza danych
Baza danych -->|Wyniki| Insights
subgraph Baza danych
S[(ABDA-Artikelstamm)] --> D[(Dane apteki)]
D --> R[(Dane RKI)]
end
F[**REST API** do przesyłania danych]
F --> Baza danych
Przesyłanie własnych danych#
ApoAlly wspiera integrację indywidualnych danych aptecznych z systemów zarządzania towarami i może przetwarzać dane z różnych obszarów, takich jak:
- Transakcje kasowe i dane sprzedaży
- Przyjęcia towarów i dane dostawców
- Zarządzanie zapasami i magazynem
- Informacje o klientach i ich historia
- Inne specyficzne źródła danych aptecznych
Obsługiwane formaty plików to:
- CSV
- TSV
- XLS (Excel)
- XML
- Access
- SQLite
Możesz wygodnie przesyłać swoje dane za pomocą standardowego interfejsu REST-API, który udostępnia ApoAlly. Umożliwia to łatwą automatyzację stałego lub regularnego importu najnowszych danych.
Instrukcje dotyczące importu danych znajdziesz w dokumentacji.
Zastosowania i korzyści#
ApoAlly Insights oferuje różnorodne korzyści w codziennej pracy apteki, w tym:
- Szybki dostęp do szczegółowych analiz własnych danych aptecznych dzięki prostym zapytaniom językowym
- Błyskawiczne uzyskiwanie precyzyjnych informacji o stanie magazynu, zapasach, trendach sprzedaży oraz klientach
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji opartych na dowodach w celu optymalizacji procesów i planowania strategicznego
- Łatwa integracja istniejących źródeł danych za pomocą REST-API dla szybszych analiz i zautomatyzowanych procesów
Bezpieczeństwo i ochrona danych#
Bezpieczeństwo i ochrona Twoich wrażliwych danych biznesowych są dla nas najwyższym priorytetem. Wszystkie przesłane dane pozostają chronione w obszarze infrastruktury ApoAlly, który jest przypisany wyłącznie Twojej aptece. Przesyłanie danych odbywa się w sposób zaszyfrowany (HTTPS/TLS), a ich przechowywanie jest zgodne z rygorystycznymi wymogami europejskiego rozporządzenia o ochronie danych osobowych (RODO).
Dodatkowe zestawy danych#
Oprócz ogólnodostępnych danych, ApoAlly Insights oferuje dodatkowy dostęp do ABDA-Artikelstamm, który jest dostępny bez dodatkowych kosztów. Umożliwia to aptekom korzystanie z kompleksowej bazy danych do analiz i zapytań. ABDA-Artikelstamm zawiera szczegółowe informacje o lekach i produktach, które są niezbędne w codziennej pracy apteki.
Dodatkowo ApoAlly Insights oferuje dostęp do regularnie aktualizowanych danych zdrowotnych i nadzorczych z Instytutu Roberta Kocha (RKI), które są dostępne na licencji Creative Commons 4.0.
Do tych danych należą na przykład:
- Przypadki grypy
- Wskaźniki konsultacji SARI i ARE
- Hospitalizacje i zgony związane z COVID-19
- Choroby układu oddechowego i wskaźniki nadzoru
- Wskaźniki szczepień w Niemczech
- Dane zdrowotne, takie jak nadzór nad zdrowiem psychicznym, nadzór nad wirusami polio w ściekach itp.
Wszystkie dane są aktualizowane kilka razy dziennie i są dostępne w ramach AI jako aktualna baza wiedzy do precyzyjnych zapytań za pomocą Text-2-SQL. Dalsze informacje i aktualne dokumentacje można znaleźć w odpowiednim repozytorium GitHub Instytutu Roberta Kocha.